PAC-MAN נוצר מחדש מאפס על ידי בינה מלאכותית של NVIDIA

כאשר למשחק וידאו ישן יש יום הולדת, סוג נפוץ יותר ויותר של מחווה שנעשה על ידי מתכנתים הוא ללמד AI כיצד לשחק בו. אבל, לחגיגת 40 שנה של PAC-MAN, NVIDIA לקח סוג זה של הומאז' לרמה אחרת, ולא רק לימד א IA לשחק את המשחק, אבל פיתח אחד שהצליח ליצור גרסה משלו למשחק ללא עזרת מנוע משחק כלשהו.

הושק במאי 1980, הראשון PAC-MAN זכה להצלחה אדירה בארקייד ואחד האחראים העיקריים לפופולריזציה של משחקי וידאו. לאורך 40 שנות ההיסטוריה שלה, PAC-MAN הפך מלהיות רק משחק לאחד מהזכיונות המפורסמים והמצליחים ביותר בתולדות משחקי הווידאו, מכר כ-48 מיליון עותקים שהופצו על פני מספר פלטפורמות והעלו הכנסות של כ-14,10 מיליארד דולר.

וזה כדי לחגוג את 40 שנות ההצלחה של המשחק NVIDIA פיתח בינה מלאכותית GameGAN, דגם של IA שמצליח לפתח גרסה ניתנת להפעלה מלאה של PAC-MAN רק צופה בסרטונים של אנשים שמשחקים במשחק.

מהו GameGAN של PAC-MAN

A GameGAN זה א IA נוצר על ידי NVIDIA אשר פותחה מרשתות יצירתיות יריבות (רשתות אדפרסיביות גנרטיביות, באנגלית) . ידוע גם בראשי התיבות גן, זוהי שיטת למידת מכונה המשתמשת בשתי רשתות עצביות המתחרות ביניהן, בהיותן מחולל ומאפיין, כדי לנתח תוכן וליצור רשת חדשה שזהה למעשה למקור.

נוצר בשנת 2014 על ידי איאן גודפלו (חוקר בינה מלאכותית שעובד כעת עבור תפוח עץ), כפי ש AIs מסוג GAN פותחו כדי להראות שתוכנות מחשב יכולות ללמוד להעתיק משהו גם אם הם לא מודעים לגלגלי השיניים שמאחורי פעולתו, בדומה למוח האנושי, שמצליח לגרום לנו לחקות משהו גם בלי להבין את כל הבסיס מאחוריו. - כמו, למשל, העתקת כוריאוגרפיית הריקוד של אמן פופ גם אם אין לנו שום ידע בתורת המוזיקה או אפילו לקחנו שיעורי ריקוד.

לפיכך, צוות חוקרים מ NVIDIA בראשותו של סונג ווק קים גרם ל-AI "להתבונן" במיליוני הפריימים האפשריים (כלומר, כל תנועה שהשחקן יכול לבצע במשחק) של שלבי המשחק PAC-MAN מקורי, בנוסף לפקודות שבהן משתמש אחר IA שהוכשר לשחק את המשחק, ולאחר מכן בדק אם GameGAN יכול ליצור משחק שווה למקור רק מהחוויה הזו.

התוצאה הייתה טובה מהצפוי: ה GameGAN לא רק שהוא הצליח לשחזר את כל סביבת המשחק בדיוק (המבוך המלא בגולות עם ה PAC-MAN, ארבעה כדורים גדולים יותר בפינות וארבע רוחות רפאים), אבל גם הבנה כמעט של כל ההיגיון שלו, מהפשוטים ביותר (כגון העובדה שהדמות לא יכולה לחצות קירות וצריכה לאכול את כל הכדורים במפה כדי לעבור את הרמה ) למורכבים יותר (כגון העובדה שרוחות הרפאים תמיד צריכות לרדוף אחרי השחקן, אבל אם הגיבור אוכל את אחד הכדורים הגדולים יותר, כל הרוחות האלה חייבות להפוך לכחול ולהתחיל לברוח במהלך פרק זמן מסוים).

העתיד של תעשיית המשחקים

למרות שזה לא היה הראשון IA מהסוג GAN שיפתח, ה GameGAN da NVIDIA היה הראשון שנוצר לשימוש ספציפי במשחקי וידאו, והתוצאה המתקבלת יכולה לשמש בסיס לשינוי בתעשייה כולה.

הסיבה לכך היא שאם ניסויים חדשים עם GameGAN מצליחים להשיג תוצאות מבטיחות כמו אלו שהושגו במשחק PAC-MAN בעת שימוש ב IA במשחקים מורכבים יותר, זה יכול להפוך לכלי רב עוצמה עבור מפתחי משחקים, לעזור להם ליצור תרחישים ודמויות חדשים הרבה יותר מהר, ולצמצם את הזמן הדרוש לפיתוח משחק וידאו.

ובאותה טכנולוגיה ניתן להשתמש גם עבור פונקציות אחרות. לפי סנג'ה פידלר, מנהל מעבדת המחקר ב NVIDIA בטורונטו, ה GameGAN עשוי להיות הצעד הראשון לקראת הפיתוח של א IA שיכולים ללמוד איך לנהוג במכונית רק על ידי צפייה בסרטונים של אנשים שעושים את הפעילות הזו ואיך הם מתנהגים במצבי תנועה שונים, מה שיכול להיות גישה חדשה לפיתוח רכבים אוטונומיים.

לעת עתה, ה NVIDIA היא רק חושפת את התוצאות שהושגו מהסקר, אבל כבר הבטיחה שעד סוף השנה היא תשחרר גרסה ניתנת להפעלה מלאה של PAC-MAN פותח על ידי GameGAN לא מגרש משחקים בינה מלאכותית, הפלטפורמה שבה חוקרי החברה מעמידים לרשותם, ללא תשלום, כמה תוכניות שפותחו במעבדות שלהם המשתמשות בבינה מלאכותית.

מקור: NVIDIA