NVIDIA מציגה ארכיטקטורה חדשה של Blackwell במהלך GTC 2024
אינדקס
ביום שני הקרוב, ה-18, ה NVIDIA ערך את המצגת המיוחלת שלו של ה GTC 2024 (GPU כנס טכנולוגיה), שהוגדר על ידי החברה כ"כנס הבינה המלאכותית המובילה למפתחים". האירוע השנתי הזה הוא מקום מפגש למומחים, חוקרים, מפתחים וחובבים, כולם מתאחדים כדי לחקור ולדון במגמות ובחידושים האחרונים בתחום מחשוב עתיר ביצועים, בינה מלאכותית, למידת מכונה, גיימינג ועוד מגוון רחב של תחומים.
במהלך האירוע השנה חשפה החברה את הארכיטקטורה העדכנית שלה, ה בלקוול, המוקדש לקידום הבינה המלאכותית. בנוסף, הוא הציג את מחשב העל החדש שלו, ה DGX SuperPOD, חדשות על ה ענן עולמי, יחד עם מודעות מדהימות אחרות. בדוק את ההכרזות למטה NVIDIA na GTC 2024.
ארכיטקטורת Blackwell החדשה של NVIDIA
O בלקוול היא ארכיטקטורת ה-GPU החדשה והחדשנית מ NVIDIA שמבטיח להגדיר עידן חדש בתחום המחשוב ובינה מלאכותית (AI). עם משאבים מהפכניים בשוק הטכנולוגי, ה בלקוול נועד לשחק תפקיד מפתח במגוון רחב של תעשיות, מעיבוד נתונים ואוטומציה ועד מחשוב קוונטי.
בינה מלאכותית גנרטיבית היא הטכנולוגיה המגדירה את זמננו. בלקוול הוא המנוע שמניע את המהפכה התעשייתית החדשה הזו. בעבודה עם החברות הדינמיות ביותר בעולם, נממש את ההבטחה של AI לכל תעשייה.
Jensen Huang, מייסד ומנכ"ל NVIDIA.
עם פרמטרים המבטיחים עד פי 25 עלויות תפעול וצריכת אנרגיה נמוכים מקודמו, ה בלקוול מציגה טכנולוגיות חדשות מהפכניות, המאפשרות אימון בינה מלאכותית בדגמי LLM (כגון ChatGPT) עבור קנה מידה של עד 10 טריליון פרמטרים שונים, מה שמגדיל במידה ניכרת את היכולת לפרש נתונים ולספק תשובות ופתרונות חכמים.
ראשית, החברה עצמה בולטת כ"השבב החזק ביותר בעולם". עם 208 מיליארד טרנזיסטורים מדהימים, GPUs בלקוול מיוצרים באמצעות תהליך TSMC 4NP מותאם אישית, וקובעים סטנדרט חדש לעוצמה ויעילות. הארכיטקטורה משתמשת בגישה ייחודית עם שני רטיקלים לכל שבב GPU, המחוברים ביניהם באמצעות קישור שבב לשבב של 10 TB/שנייה, וכתוצאה מכך GPU מאוחד אחד עם יכולות עיבוד חסרות תקדים.
מופעל על ידי תמיכה חדשה בקנה מידה מיקרו-מותחן ואלגוריתמים מתקדמים לניהול טווח דינמי, יאפשרו את הארכיטקטורה בלקוול כוח מחשוב כפול וגדלי דגמים, מתן יכולות חדשות של AI בנקודה צפה (נקודות צפות) 4 סיביות.
O NVLink הדור החמישי הוא טכנולוגיה חיונית נוספת, המספקת א תפוקה דו-כיווני חדשני של 1,8 TB/s ל-GPU. זה מאפשר תקשורת במהירות גבוהה בין עד 576 GPUs, ומאיץ את הביצועים של דגמי AI מורכבים עם טריליוני פרמטרים מרובים ושילוב של מומחים.
בנוסף, מעבדי Blackwell לכלול את מנוע RAS (אמינות, זמינות e שְׁמִישׁוּת, באנגלית), עם מנוע ייעודי להבטחת אמינות, זמינות ושירות. הארכיטקטורה משתמשת גם בתחזוקה מונעת מבוססת בינה מלאכותית כדי לאבחן ולחזות בעיות אמינות, למקסם את זמן הפעולה של המערכת ולהפחית את העלויות התפעוליות בפריסות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.
אבטחה היא בראש סדר העדיפויות ובארכיטקטורות חדשות בלקוול יינתנו יכולות מחשוב סודיות מתקדמות. זה מגן על דגמי בינה מלאכותית ונתוני לקוחות מבלי לפגוע בביצועים, עם תמיכה בפרוטוקולי הצפנה חדשים של ממשק מקורי, חשוב במיוחד עבור תעשיות רגישות לפרטיות כגון שירותי בריאות ושירותים פיננסיים.
לבסוף, מנוע הדקומפרסיה הייעודי מאיץ שאילתות מסד נתונים כדי לספק את הביצועים הגבוהים ביותר בניתוח נתונים ובמדעי הנתונים. פונקציונליות זו חיונית בהתחשב בנפח הנתונים הגדל והדרישה לניתוח מהיר ויעיל.
יחד, הטכנולוגיות החדשות הללו מציבות את הארכיטקטורה בלקוול כמובילה ללא עוררין בכוח, יעילות ואבטחה עבור יישומי AI, HPC וניתוח נתונים בעתיד שוק העיבוד.
מוצרים שמקורם בטכנולוגיה בלקוול יהיה מוכן לשוק באמצעות שותפויות אסטרטגיות בהמשך השנה. בין החלוצים בהצעת שירותי ענן מונעי טכנולוגיה בלקוול, הענקים בולטים AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ו-Oracle Cloud, וכן משתתפים בתוכנית השותפות בענן של החברה NVIDIAכמו Applied Digital, CoreWeave, Crusoe, IBM Cloud ולמבדה. בנוסף, פלטפורמות AI כגון Indosat Ooredoo Hutchinson, Nebius, Nexgen Cloud ו-Oracle EU Sovereign Cloud, בין היתר, תספק גם שירותי ענן ותשתית באמצעות בלקוול.
בנוסף NVIDIA הציג גם שבב-על חדש שהתאפשר הודות לטכנולוגיה בלקוול, או NVIDIA GB200 גרייס בלקוול. השבב החדש הזה מחבר שניים NVIDIA B200 Tensor GPUs ליבה à מעבד חסד da NVIDIA באמצעות חיבור שבב-שבב בעל הספק נמוך במיוחד NVLink של 900GB/s. הפלטפורמה פועלת כ-GPU יחיד עם ביצועי בינה מלאכותית של 1,4 אקספפלים וזיכרון מהיר של 30TB, ומהווה אבן בניין לגרסה האחרונה DGX SuperPOD, עליה נגיב להלן.
החדש GB200 יהיה חלק מהמערכת NVIDIA GB200 NVL72 לעומסי עבודה אינטנסיביים אף יותר. הוא משלב 36 גרייס בלקוול סופרצ'יפס, הכוללים 72 מעבדי Blackwell דואר 36 מעבדי גרייס מחוברים על ידי NVLink דור חמישי ומבטיח להציע עד פי 30 יותר ביצועים בהשוואה למספר זהה של Tensor Core H100 GPUs da NVIDIA עבור עומסי עבודה של מסקנות LLM, ומפחית עלויות וצריכת חשמל עד פי 25.
מחשב העל בינה מלאכותית מהדור הבא
בין ההודעות של NVIDIA סביב אדריכלות בלקוול, ה DGX SuperPOD, מחשב העל הבא של החברה עם כוח מחשוב ייצור בינה מלאכותית בקנה מידה של טריליוני פרמטרים. מופעל על ידי שבבי על גרייס בלקוול GB200, החדש DGX SuperPOD בנוי עם מערכות NVIDIA DGXTM GB200 ומספק 11,5 exaflops של מחשוב-על בינה מלאכותית בדייקנות FP4 ו-240 טרה-בייט של זיכרון, מה שמאפשר לך להרחיב קנה מידה עם מתלים נוספים.
O DGX SuperPOD מורכב משמונה מערכות או יותר DGX GB200, עם יכולת להתרחב לעשרות אלפי GB200 Superchips מחוברים זה לזה באמצעות טכנולוגיה NVIDIA Quantum InfiniBand. כדי ליצור שטח זיכרון משותף ניכר ולתמוך בדגמי AI מהדור הבא, לקוחות יכולים ליישם תצורה המחברת 576 GPUs בלקוול קיים בשמונה מערכות DGX GB200 דרך NVLink.
ה-DGX SuperPOD החדש משלב את ההתקדמות העדכנית ביותר במחשוב מואץ, רשתות ותוכנה מ-NVIDIA כדי לאפשר לכל חברה, תעשייה ומדינה לחדד ולייצר AI משלהם.
Jensen Huang, מייסד ומנכ"ל NVIDIA.
החדש DGX SuperPOD הוא מחשב-על שלם של בינה מלאכותית המיועד לקנה מידה של מרכז נתונים המשתלב בצורה חלקה עם אחסון בעל ביצועים גבוהים המסופק על ידי שותפים מוסמכים של NVIDIA כדי לעמוד בדרישות של עומסי עבודה בינה מלאכותית. כל יחידה מורכבת, מחוברת ונבדקת במפעל, מה שמביא לפריסה מהירה ויעילה במרכזי הנתונים של הלקוחות.
בנוסף, מחשב העל מגיע מצויד ביכולות ניהול חיזוי מתקדמות, המסוגלות לנטר ברציפות אלפי נקודות נתונים על פני חומרה ותוכנה. זה מאפשר לך לחזות ולתקן מקורות אפשריים של השבתה וחוסר יעילות, וכתוצאה מכך לחסכון בזמן, באנרגיה ובעלויות חישוביות.
התוכנה המשולבת מסוגלת לזהות חששות פוטנציאליים במערכת, לתכנן תחזוקה, להתאים בצורה גמישה את משאבי המחשוב, ואפילו לשמור ולחדש משימות באופן אוטומטי כדי למנוע הפרעות, גם בהיעדר מנהלי מערכת. אם מזוהה צורך בהחלפת רכיב, האשכול יכול להפעיל את קיבולת המילואים שלו כדי להבטיח שהעבודה המתנהלת תושלם בזמן.
בנוסף למחשב העל החדש, ה NVIDIA גם הציג את DGX B200, פלטפורמת מחשוב-על מאוחדת של AI המיועדת לאימון מודלים, כוונון עדין והסקת מסקנות. הוא מציג את המערכת DGX B200, שהוא הדור השישי של עיצובים DGX מתלה מותקן. המערכת כוללת שמונה מעבדי GPU NVIDIA B200 Tensor Core ושני מעבדים Intel Xeon דור 5.
הוא מספק ביצועי בינה מלאכותית של עד 144 petaflops, 1.4TB של זיכרון GPU ורוחב פס של 64TB/s של זיכרון, ומספק הסקת זמן אמת מהירה פי 15 עבור דגמי טריליון פרמטרים בהשוואה לדור הקודם. המערכות DGX B200 יש גם תכונות רשת מתקדמות, כולל NICs NVIDIA ConnectXTM-7 e BlueField-3 DPUs, מספק עד 400 גיגה-ביט לשנייה של רוחב פס לכל חיבור, מה שמבטיח ביצועי AI מהירים עם פלטפורמות רשת NVIDIA Quantum-2 InfiniBand e NVIDIA SpectrumTM-X Ethernet.
O NVIDIA DGX SuperPOD com DGX GB200 ומערכות DGX B200 יהיה זמין בשנת 2024 עבור שותפים גלובליים של NVIDIA.
סדרת X800, מתגי הרשת החדשים של NVIDIA
A NVIDIA גם הודיע היום על החדש X800, סדרת המתגים של החברה המיועדת לעיבוד AI בקנה מידה גדול. הסדרה Quantum-X800 InfiniBand e Spectrum-X800 Ethernet הם הראשונים בעולם המסוגלים לתפוקה של 800Gb/s מקצה לקצה, מה שדוחף את גבולות ביצועי הרשת עבור עומסי מחשוב ובינה מלאכותית.
מתגים אלה כוללים תוכנה מתקדמת המניעה עוד יותר AI, מחשוב ענן, עיבוד נתונים ויישומי HPC (מחשוב בעל ביצועים גבוהים) בכל סוגי מרכזי הנתונים. הם תוכננו במיוחד כדי להשתלב בצורה חלקה עם קו המוצרים שהושק לאחרונה המבוסס על הארכיטקטורה בלקוול da NVIDIA, הבטחת ביצועים יוצאי דופן בכל ההיבטים.
בין המאמצים המוקדמים של חידושים אלה יש ענקיות מחשוב ענן כמו Microsoft Azure ו-Oracle Cloud, המדגיש את הרלוונטיות וההשפעה של טכנולוגיה זו על התקדמות הבינה המלאכותית בקנה מידה עולמי. בנוסף Coreweave, חברת תשתיות מחשוב ענן מובילה, היא גם בין המאמצים המוקדמים של חידושים אלה, מה שמוכיח את הקבלה המהירה והרלוונטיות של ההתקדמות הללו בתעשייה.
סדרת מתגים חדשה זו מציבה סטנדרט חדש בתשתית ייעודית לבינה מלאכותית, ומציעה את הביצועים הגבוהים ביותר ותכונות מתקדמות כדי לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של יישומי בינה מלאכותית בענן וארגונים. עם הבטחות לשיפורים משמעותיים במהירות העיבוד, הניתוח והביצוע של עומסי עבודה של AI, טכנולוגיה זו מבטיחה להאיץ את הפיתוח והפריסה של פתרונות AI ברחבי העולם.
NVIDIA מכריזה על סימולטור מזג אוויר בינה מלאכותית
A NVIDIA הוכרז גם היום, במהלך ה GTC 2024, השקת סימולטור מזג האוויר האחרון שלה, כדור הארץ -2, מסמן פריצת דרך בתחום דוגמנות האקלים. פותח עם טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת, כדור הארץ -2 מציעה פלטפורמת ענן להדמיה והדמיה של אקלים עולמי בקנה מידה חסר תקדים.
אחת התכונות המרשימות ביותר של כדור הארץ -2 הוא השימוש בממשקי API המעסיקים מודלים מתקדמים של AI, כולל המהפכני CorrDiff, אשר יוצר תמונות ברזולוציה גדולה פי 12,5 מהדגמים המספריים הנוכחיים, בשבריר מצריכת הזמן והאנרגיה. היכולת הזו לייצר הדמיות ברזולוציה גבוהה עם מהירות חסרת תקדים ויעילות אנרגטית היא הישג יוצא דופן בתחום דוגמנות האקלים.
בנוסף כדור הארץ -2 משתמש ב DGX Cloud da NVIDIA לספק האצה מלאה עבור פתרונות אקלים ומזג אוויר, כולל צינורות בינה מלאכותית אופטימלית והאצת GPU עבור מודלים חיזוי מזג אוויר מספריים. המשמעות היא שמשתמשים של כדור הארץ -2 יש גישה למגוון רחב של כלים ומשאבים ליצירת הדמיות אקלים מדויקות ומפורטות בהיקפים שונים, מהאטמוספירה הגלובלית ועד לאירועי מזג אוויר מקומיים ספציפיים כגון טייפון ומערבולת.
חברות כמו חברת מזג האוויר בוחנים דרכים לשילוב נתונים מטאורולוגיים מה- כדור הארץ -2 עם כלי ההדמיה שלה, המאפשרים ללקוחות להבין טוב יותר את ההשפעה של תנאי מזג אוויר אמיתיים על הפעילות והתכנון שלהם. חברות אחרות, כגון ספיר ומטאומטיקה, מנצלים את המשאבים של כדור הארץ -2 כדי לשפר את הדיוק של תחזיות מזג האוויר שלך ולספק תובנות מדויקות יותר ללקוחות שלך.
בסופו של דבר, ה כדור הארץ -2 מייצג צעד לקראת הבנה עמוקה ומדויקת יותר של האקלים העולמי ואירועי מזג אוויר קיצוניים. עם הטכנולוגיה המתקדמת שלו ומגוון רחב של יישומים פוטנציאליים, לסימולטור החדש הזה יש פוטנציאל לשנות את הדרך שבה אנו מבינים ומתכוננים לאתגרי האקלים של המאה ה-21.
זמינות ממשקי API של Omniverse Cloud
Na GTC 2024, NVIDIA הודיעה על זמינות ממשקי API מ ענן עולמי אשר יכול לשמש מפתחים וחברות, המספק אינטגרציה רבה יותר עם תוכנות העיצוב והאוטומציה העיקריות בשוק.
עם ממשקי API של Omniverse Cloud, מפתחים יכולים כעת לשלב בקלות את טכנולוגיות הליבה של אומניברס ישירות לתוך יישומי תוכנה קיימים, המניעים את היצירה, הסימולציה והתפעול של תאומים דיגיטליים מבוססי פיזיקה. פיתוח חדש זה מהווה אבן דרך משמעותית ביכולתן של חברות לתכנן, לבדוק ולאמת מוצרים ותהליכים באופן וירטואלי, עוד לפני שהם נבנים בעולם הפיזי.
חמשת ממשקי ה-API החדשים של ענן עולמי, שניתן להשתמש בהם בנפרד או ביחד, כוללים:
- תשואה בדולר – מייצר מעבד לחלוטין בעקבות קרינה נתונים RTXTM OpenUSD.
- USD כתוב - מאפשר למשתמשים לשנות ולקיים אינטראקציה עם נתונים OpenUSD.
- שאילתה בדולר ארה"ב - מאפשר שאילתות ותרחישים אינטראקטיביים.
- הודע דולר ארה"ב - עוקב אחר שינויים בדולר ארה"ב ומספק עדכונים.
- ערוץ אומניברס - מחבר משתמשים, כלים ועולמות כדי לאפשר שיתוף פעולה בין סצנות.
שמות גדולים בתעשייה כבר מאמצים ממשקי API מ ענן עולמי בתיקי התוכנה שלהם. לדוגמה, חברות כמו סימנס, אנסיס, קיידנס, דאסו סיסטמס, בין היתר, משלבים את הטכנולוגיות של אומניברס להציע ללקוחות חוויה סוחפת ופונקציונלית עוד יותר.
התקדמות אלו לא רק מבטיחות לחולל מהפכה בדרך שבה חברות מתכננות, בונות ומתפעלות מוצרים ותהליכים תעשייתיים, אלא יש להן גם פוטנציאל להגביר את התחרותיות, החוסן והקיימות של חברות ברחבי העולם.
חברות מאמצות את NVIDIA DRIVE Thor בתחום התחבורה
לבסוף, ל NVIDIA גם הגיב במצגת שלו ב- GTC 2024, על אימוץ ה לנהוג Thor על ידי מגזר התחבורה וחברות שונות.
O כונן את תור הוא הרבה יותר ממחשב רכב פשוט, הוא חלק מהותי בטרנספורמציה של מגזר התחבורה, שמניע הכל, מרכבי נוסעים ועד משאיות בינעירוניות, רובו-מוניות ורכבי משלוח אוטונומיים. עם הארכיטקטורה שלו, ה Thor מציע לא רק יכולות מתקדמות של תא הטייס, אלא גם נהיגה אוטומטית ואוטונומית בטוחה, הכל על פלטפורמה מרכזית, תוך שימוש במעבדי ארכיטקטורה חדשים בלקוול da NVIDIA, המאפשר עיבוד עם LLM ו-AI יצירתיים לקבלת החלטות.
כמה חברות מובילות בתחום הרכב החשמלי כבר אימצו את כונן את תור בפרויקטים של הדור הבא שלך. א BYD, ענקית עולמית בתעשיית הרכב, מרחיבה את שיתוף הפעולה שלה עם NVIDIA, משלבת את Thor בציי הרכב החשמלי שלה. בנוסף Hyper ו-XPENG הן בין החברות שבחרו ב Thor להניע את ציי הרכב האוטונומיים העתידיים שלה.
יתרה מזאת, DRIVE Thor צובר בולטות בתחום הובלת המטענים והלוגיסטיקה. חברות אוהבות Nuro, Plus, Waabi ו-WeRide מובילים את הדרך באימוץ מערכת AI מתקדמת זו עבור פרויקטי הנהיגה האוטונומית שלהם. מפיתוח טכנולוגיות נהיגה לכלי רכב מסחריים וצרכניים ועד ליצירת פתרונות הובלות אוטונומיות בקנה מידה, חברות אלו מסתמכות על הכוח והיעילות של כונן את תור להניע חדשנות בתחומם.
עם השקתו מתוכננת לרכבי ייצור בשנה הבאה, ה כונן את תור מבטיחה לחולל מהפכה בתעשיית הרכב, עם הביצועים שלה ויכולתה לספק נהיגה אוטונומית אמינה.
מקור: NVIDIA.
ראה עוד
נסקר על ידי גלאוקון ויטל ב-18/3/24.
גלה עוד על Showmetech
הירשם כדי לקבל את החדשות האחרונות שלנו בדוא"ל.
