NVIDIA מציגה חדשות לעתיד של מחשוב בעל ביצועים גבוהים

A NVIDIA הודיעה ביום שני על סדרת חדשות עבור הפלטפורמות שלה HPC (מחשב בעל ביצועים גבוהים), משמש בעיקר לפעילויות הדורשות כוח חישוב רב יותר כדי לפתור בעיות או לעיבוד תוכנות מאלה הזמינות במחשבים שולחניים או בשרתים, אפילו ארגוניים. בדוק את החדשות למטה:

מה חדש ב-NVIDIA HPC

החידוש הראשון שהוכרז על ידי ה NVIDIA אומצה על ידי Microsoft Azure, פתרון מחשוב הענן של החברה שהקים ביל גייטס, מהפלטפורמה NVIDIA Quantum-2 400G Infiniband - מה שיאפשר למשתמשים לפתח בעניין זה ניטור, ניהול ואיתור חריגות בעבודתם גדולים יותר.

בנוסף, הטמעת הפלטפורמה תאפשר גם מדרגיות רבה יותר הודות להיבטיה Quantum Infiniband, מה שיהפוך את מגבלות כוח העיבוד הקודמות כבר לא לבעיה.

חידוש נוסף שהוכרז היה קשור ל NVNIA Omniverse, הפלטפורמה של החברה המשמשת לעיבוד סימולציות תלת מימד בחזיתות המגוונות ביותר: היא, יחד עם חברת החלל וההגנה האווירית האמריקאית לוקהיד מרטין, נבחרו על ידי הסוכנות הלאומית לניטור האוקיינוס ​​והאטמוספירה של ארה"ב (NOAA) להיות אחראי לניטור פעילויות פלנטריות יבשתיות. 

הפרויקט כולל בניית לוויינים על ידי לוקהיד מרטין אשר יחד עם פלטפורמות פיזיות אחרות לאיסוף נתונים יבשתיים, יעבירו את המידע ל- אומניברס אשר יבנה אז מודלים המייצגים את חבילת האלמנטים, שישמשו כאינדיקטור מורכב וויזואלי לאיתור חריגות בחזיתות אלו של העולם. הכל יאוחסן גם בפתרונות DGX e hgx של שרתי NVIDIA וגם במאגרים של שירותי רשת אמזון.

סימולציות תאומות דיגיטליות מגיעות גם למרכזי נתונים של HPC

בנוסף לחדשות לעיל, ה NVIDIA הודיעה גם על הגעת סימולציות תאום דיגיטלי לתכנון ובנייה של מרכזי נתונים של HPC.

סימולציות תאום דיגיטלי (תאומים דיגיטליים, בתרגום חופשי) הם מודלים וירטואליים המשחזרים מבנים ופרויקטים אמיתיים במצבים המדמים בצורה מושלמת את תפקודם - ובכך יוצרים סביבת בדיקה שבה ניתן לבדוק שינויים ושינויים אפשריים לפני אימוץ במודל הפיזי.

O תאום דיגיטלי עבור מרכזי נתונים HPC ישתמש ב אומניברס, NVIDIA Air ופתרונות סימולציה 6Sigma DCX e מנהל תיקון ליצירת מודלים וירטואליים.

העתיד של HPC

סוף - סוף, ה NVIDIA גם הציג כמה אתגרים עתידיים עבור HPC, במיוחד עם תחילת ההטמעות ב מחשוב קצה, כלומר פתרונות שבהם מחשבים בעלי ביצועים גבוהים יהיו קרובים יותר למקור הנתונים שהם מעבדים, גם אם תנאי הסביבה בה הוא מותקן אינם הטובים ביותר.

לשם כך, יהיה צורך שה NVIDIA ליצור מבנים של HPC קומפקטי יותר ומתחברים בצורה קומפקטית יותר ומותאמת לסביבה, וזה יאפשר הגדלת הלכידה והעיבוד של נתונים בין פי 10 ל-1000.

העברת נתונים בין מחשבים HPC המשמשים לאיסוף ואלה המשמשים לעיבוד יהיו גם חשובים, כשהחברה רואה שפתרונות הזרמת מידע בעלי ביצועים גבוהים יהיו חשובים גם לעתיד של סוג זה של מחשוב.

לשם כך, ה NVIDIA הודיעה על הפתרון שלה מחשוב קצה com HPC, שיכלול את כל התכונות הללו שהוזכרו לעיל בסביבות שיוכלו לאמץ שפות תכנות כמו C++, Python, JAX והרכב גרפי להבנה טובה יותר של הניסויים ומשטח בדיקה גדול יותר.

כל החדשות שהוכרזו על ידי NVIDIA צפוי לצאת לשוק בשנת 2023. פרטי מחיר ומאפיינים נוספים לא הוצגו על ידי החברה, אך ייתכן שבעתיד הם יוצגו. 

מקור: NVIDIA

ראה גם:

NVIDIA משיקה את Omniverse Cloud, פתרון לפרויקטים של metaverse