סנאף1

אמזון משתמשת בבינה מלאכותית כדי לומר מי היה נהג הפורמולה 1 הגדול בהיסטוריה

אווטאר של רפאל ארבולו
שותפות בין אמזון ל-FIA פיתחה אלגוריתם חדש שניתח נתונים משנת 1983 ועד היום, ויצר דירוג עם 20 הרוכבים הגדולים בספורט

שותפות בין אמזון בעברית ו - Fédération Internationale de l'Automobile (FIA) הביאה ליצירת אלגוריתם חדש, שמשתמש למידת מכונה לציין את 20 נהגי הפורמולה 1 הגדולים ביותר מזה כמעט 30 שנה. הסקר, שנקרא "הנהג המהיר" ("הנהג המהיר", בתרגום המילולי), יצא לאחר יותר משנה שבילה על ידי אמזון שירותי אינטרנט (AWS), החטיבה של קבוצת אמזון המוקדשת להצעת פתרונות אינטרנט לחברות, בפיתוח האלגוריתם.

הקונספט של למידת מכונה זהו אחד מהענפים הרבים של בינה מלאכותית (AI). בעיקרון, הוא מורכב מסדרה של פונקציות אוטומטיות שניתן "לאמן" באמצעות נתונים ודפוסי התנהגות, לפעול באופן עצמאי בביצוע עבודות שונות. היישום הנפוץ ביותר שלו הוא בניתוח נתונים וחיזוי תוצאות, כאשר נפח החומר לבדיקה גדול מדי עבור צוותים אנושיים. עם שימוש במתמטיקה יישומית, מערכות של למידת מכונה מסוגל לנתח כמויות גדולות של מידע בזמנים מופחתים. במקרה של סקר זה של פורמולה-1, המערכת "חונכה" להעריך כשלושה עשורים של מידע הקשור לביצועים של מספר נהגים.

כאשר משווים בין חברי צוות במפגשי מוקדמות, הכלי המבוסס על מיומנויות למידת מכונה מיקד את הניתוח שלו בביצועי הנהגים, ובנה רשת של חברים לצוות על פני פער הזמן. בגדול, זה אומר שלכל הטייסים - מהמפורסמים ביותר ועד לפחות היוקרתיים - היה סיכוי להיות ברשימה. על ידי השוואת זמני ההקפה רק בין חברי הצוות, ה הנהג המהיר ביותר מנרמל ביעילות את ביצועי המכונית והצוות.

"עם [הטכנולוגיה של] למידת מכונה, יש מגוון הזדמנויות יישומים שעונות על בעיות מורכבות, ובמקרה זה, אנו מקווים לענות באופן סופי על דיוני מעריצים ארוכי שנים על ידי שימוש בנתונים לקבלת החלטות מושכלות", אמרה ד"ר פרייה פונפאלי, מנהלת כללית ומדענית ראשית ב- Amazon Machine מעבדת פתרונות למידה. "אנחנו נרגשים להמשיך לשתף פעולה עם ארגון כמו F1, שמביא קטלוג עשיר כל כך של מידע ונתונים... עבורנו ב-AWS, זה מרגש לראות למידת מכונה בשימוש בצורה שכולם יכולים להזדהות איתה".

שותפות בין אמזון לנוסחה 1 משתמשת בלמידת מכונה כדי לומר מי היה הנהג המהיר ביותר בספורט (תמונה: רפרודוקציה/איירטון סנה)
שותפות בין אמזון לפורמולה 1 משתמשת בלמידת מכונה כדי לומר מי היה הנהג המהיר ביותר בספורט (תמונה: רפרודוקציה/איירטון סנה)

הרשימה

לאחר הסבר על הדברים הטכניים, בואו נגיע למה שחשוב: הרשימה. מעריצים מבוגרים יותר של ספורט הספורט המוטורי ישמחו לדעת שהיא מעורבת מאוד, לא נאחזת באף אחת מהנוסטלגיה או התשוקה המוגזמת של מעריצים חדשים יותר. בקיצור, הוא מציב שמות מירוצים ישנים וחדשים, ומפרט סמלים כמו מקס ורסטפן, רובנס באריקלו, אלן פרוסט, לואיס המילטון ו... לבסוף, ראה את הדירוג המלא למטה:

דירוגטייסטֶמפּוֹ
1איירטון סנה0.000s
2מיכאל שומאכר0.114s
3לואיס המילטון0.275s
4מקס ורסטפן0.280s
5פרננדו אלונסו0.309s
6ניקו רוזברג0.374s
7צ'רלס לקלר0.376s
8הייקי קובלאין0.378s
9ג'ארנו טרולי0.409s
10סבסטיאן וטל0.435s
11רובנס באריצ'לו0.445s
12ניקו הולקנברג0.456s
13ולטארי בוטאס0.457s
14קרלוס סיינץ0.457s
15לנדו נוריס0.459s
16דניאל ריצ'יארדו0.461s
17ג'נסון כפתור0.462s
18רוברט קוביקה0.463s
19ג'יאנקרלו פיסיצ'לה0.469s
20אלן פרוסט0.514s
20

זה נכון: בפרפראזה על הקריינות האיקונית של גאלבו בואנו, "איייייייירטון סנה דו ברזיל" מוביל את דירוג הנהגים המהירים ביותר בפורמולה 1 מזה כמעט 30 שנה. "הברזילאי תפס 65 עמדות פול בקריירה המקוצרת שלו למרבה הצער", אומר קטע באתר פורמולה 1. שני הנהגים ממהרים לזהות שסנה היה לוקח הרבה הרבה יותר עמדות מובילות לולא איבד את חייו בסאן. מרינו גרנד פרי בשנת 20.

איך אמזון ופורמולה 1 עשו את החשבון

על פי אתר פורמולה 1, נתונים הקשורים למרוצים מוקדמים נאספו מאז 1983. כדי לקבוע את שמות הדירוג, האלגוריתם לפי חובה ישקול רק רוכבים שהתחרו זה בזה לפחות בחמישה אירועי מוקדמות, תוך הרחבת הנחיה זו לא רק רוכבים ראשיים, אבל גם חבריהם לקבוצה (וחבריהם של חברים לקבוצה וכן הלאה...).

יתר על כן, היה גורם גיל שיש לקחת בחשבון בסקר: למשל, אם נהג עזב את הספורט וחזר לאחר מספר שנים, גם זה נלקח בחשבון. לאחר מכן, האלגוריתם גם קבע מיקום דירוג טוב יותר עבור רוכבים ששלטו בחברים שלהם לקבוצה או רוכבים שהופיעו היטב מול חברים חזקים מאותה קבוצה. הסקר מבוסס כולו על מהירות מוחלטת, לא כולל גורמים כמו ניהול צמיגים ודלק או אסטרטגיות צוות.

מקור: פורמולה 1


גלה עוד על Showmetech

הירשם כדי לקבל את החדשות האחרונות שלנו בדוא"ל.

הודעות קשורות
הלוגו הרשמי של Gemini 3.5 Flash, דגם בינה מלאכותית שהוצג בכנס Google I/O 2026. הדגם החדש במשפחת Gemini 3.5 מתמקד בסוכני בינה מלאכותית ובתכנות, ומציע ביצועים מעולים ומהירויות גבוהות פי 4 מהגרסאות הקודמות.

ג'מיני 3.5 פלאש הושק בכנס גוגל I/O 2026 עם דגש על סוכני בינה מלאכותית ותכנות.

גוגל מציגה את Gemini 3.5 Flash, המציע ביצועים מעולים בהשוואה ל-3.1 Pro בקידוד ובסוכנים אוטונומיים, מהירות גבוהה פי 4 ומחיר התחלתי של 1,50 דולר למיליון טוקנים. מודל זה כבר מהווה סטנדרט באפליקציית Gemini עבור 900 מיליון משתמשים.
האווטאר של דייגו אמורים
קרא עוד